Статья 1: Автоматизация тестирования: Путь к балансу

В современном мире мы полагаемся на множество технологий, которые должны работать безупречно. Залог их надежности и безопасности кроется в одном из важнейших процессов – автоматизированном тестировании. Это метод проверки программного обеспечения, при котором тестовые сценарии выполняются автоматически с помощью специальных инструментов, с целью обнаружения дефектов и проверки соответствия требованиям.

Мы можем ошибаться, уставать, забывать проверить что-то важное. Автотесты не спят, не устают и проверяют всё до последнего "пикселя". Это как иметь собственного робота-перфекциониста, который следит за качеством вашего продукта с маниакальным усердием.

Согласно результатам различных исследований в области разработки программного обеспечения, стоимость исправления дефектов увеличивается экспоненциально по мере продвижения по жизненному циклу разработки. Другими словами, чем позже вы найдете ошибку, тем дороже она вам обойдется. Автотесты позволяют выявлять проблемы на ранних этапах, экономя ваши деньги и нервы. Вы сокращаете время, затраченное на тестирование, уменьшаете количество ошибок в продакшене, что в свою очередь снижает расходы на исправление багов. Когда ваш проект растет и развивается, поддерживать качество ручным тестированием становится все сложнее. Автотесты легко масштабируются под любые объемы, обеспечивая стабильность и качество даже при самых сложных условиях.

"Автоматизированное тестирование не заменяет ручное тестирование, но оно расширяет его возможности, позволяя охватить больше сценариев за меньшее время", — пишет Лиза Криспин в своей книге "Agile Testing".

За кулисами

Подумайте о самых обыденных вещах в нашей жизни: когда вы, заказываете еду во "Вкусно и точка", или пиццу, через мобильное приложение, вы лишь касаетесь экрана, но за этой простотой стоит сложная система, в которой автоматизированные тесты помогают гарантировать, что ваш заказ будет выполнен. От правильной цены на капучино до корректного начисления бонусных баллов. Каждый элемент, каждое нажатие и каждый заказ проходит через множество проверок, прежде чем дойти до вас. Это позволяет избежать потенциальных проблем и обеспечивает высокий уровень сервиса. Когда мы совершаем банковские операции, записываемся к врачу или покупаем товары онлайн, в каждой из этих областей автотестирование обеспечивает надежность и безопасность.

Автоматизация по Кирпичикам

Давайте копнем глубже в мир автоматизации тестирования. За красивыми отчетами и быстрыми проверками скрывается целая экосистема различных инструментов и подходов. На самом деле их множество, и каждый предназначен для решения своих задач. Каждый "кирпичик" отвечает за свою часть работы, и все они вместе гарантируют качество. Рассмотрим, из каких "кирпичиков" состоит мир автоматизированного тестирования.

• Юнит-тесты: Это, как правило, самые маленькие и самые быстрые тесты, которые проверяют отдельные модули или функции вашего кода. Это как проверка каждого кирпичика вашего здания по отдельности. • UI-тесты: Проверяют пользовательский интерфейс, т.е. то, что видит пользователь. Это как проверка того, что ваш дом красивый и в него удобно заходить. • API-тесты: Эти тесты фокусируются на проверке взаимодействия между различными компонентами системы через API (Application Programming Interface). Они гарантируют, что внутренние и внешние сервисы корректно обмениваются данными и выполняют запросы должным образом. Это можно сравнить с проверкой того, как надежно подключены системы для водоснабжения и электропроводки: они не только должны функционировать без сбоев, но и обеспечивать передачу воды и электричества нужного качества и в необходимых объемах. • Регрессионные тесты: Это не отдельный вид теста, а скорее стратегия тестирования. То есть, любой из перечисленных видов тестов (юнит, ui, api) может быть регрессионным тестом. Регрессионный тест запускается после внесения изменений в код, чтобы убедиться, что эти изменения не сломали существующую функциональность. Это как проверка фундамента вашего дома после добавления нового этажа — вы хотите убедиться, что все конструкции остаются прочными. • Стресс-тесты: Определяют пределы системы и выявляют "узкие места" путем создания условий, которые превышают нормально ожидаемые уровни нагрузки. Это как проверка, как здание будет вести себя в экстремальных условиях, например, во время землетрясения или урагана, а также какие части здания могут пострадать первыми. Эти и другие виды тестов образуют комплексную экосистему, которая помогает разработчикам и тестировщикам обеспечить максимальное качество и надежность программного обеспечения. Их выбор зависит от целей проекта, требований бизнеса и конкретных задач, стоящих перед командой.

Когда автоматизация тестирования дает сбой

Автоматизация тестирования часто представляется, как идеальное решение для ускоренного обнаружения ошибок и более гладкий процесс выпуска обновлений. Однако важно помнить, что любые новые инструменты и технологии, включая автоматизацию, приносят не только преимущества, но и потенциальные сложности, которые требуют внимательного подхода. Автотесты могут выявить множество ошибок, однако они не заменят критическое мышление и интуицию как опытных тестировщиков, так и разработчиков. Человеческий фактор в тестировании остается незаменимым. Опытный тестировщик видит не только явные ошибки, но и потенциальные проблемы, которые могут возникнуть. Вместо стремления к полной автоматизации, которая, как показывает практика, часто оказывается недостижимой и даже контрпродуктивной. Более разумным решением будет сосредоточить свои усилия на тестировании самых критичных и уязвимых участков кода. Ведь даже при последовательном стремлении к полной автоматизации возникают вопросы: существует ли идеальное количество автотестов и сколько времени требуется на их поддержку? Само понятие "полная автоматизация" оказывается мифом, так как протестировать абсолютно все, особенно при постоянном изменении функциональности, практически невозможно.

"Сфокусируйтесь на тестировании тех областей, где вероятность ошибки наиболее высока, и где последствия этих ошибок будут наиболее серьезными", - Мартин Фаулер в книге "Refactoring"

АвтоРитет

Автоматизированные тесты обладают большим потенциалом, однако их эффективность зависит от уровня доверия команды к этой технологии. Можно представить себе современное и мощное оборудование, которое, несмотря на свои возможности, становится бесполезным, если оператор не уверен в его точности и продолжает перепроверять каждую деталь вручную. Это не только неэффективно, но и замедляет развитие проекта. В чем же заключается недоверие к автоматизации тестирования и как его можно преодолеть? Часто результаты автоматизированных тестов представляют собой сложные и трудночитаемые логи, что создает ощущение "черного ящика". Команда может не понимать, что происходит внутри тестов и какие действия необходимо предпринять для исправления выявленных ошибок. Чтобы устранить это недоверие, нужно делать отчеты более доступными и понятными для всех участников процесса. Настройка CI/CD окружения. Делает результаты автоматизированных тестов доступными для всех участников проекта. Это устраняет необходимость запуска тестов локально. Может включать в себя не только общие дашборды, на которых видна динамика прохождения тестов, но и прямую связь с задачами в трекере. Задержка с интеграцией CI/CD может привести к усложнению внедрения тестов в рабочий процесс разработки, что создаст дополнительные трудности в будущем. К сожалению, если автоматизированные тесты пропускают ошибки, которые затем проявляются в продакшене, уровень доверия к ним падает. Такие инциденты подрывают уверенность в том, что тесты действительно выполняют свою задачу. Для решения этой проблемы необходимо регулярно пересматривать тесты, адаптируя их к изменяющемуся коду и следя за их результатами, чтобы своевременно вносить корректировки. "Парадокс пестицида" также глубоко касается автоматизированного тестирования: если тесты используют одни и те же сценарии постоянно, со временем они становятся менее эффективными, как пестициды, которые теряют свою эффективность над вредителями. Приложение "привыкает" к тестам, и ошибки, которые могли бы быть обнаружены, остаются незамеченными. Чтобы предотвратить такую ситуацию, важно разнообразить сценарии тестирования, а также применять разные методологии. Обратная связь от команды играет ключевую роль в процессе автотестирования. Члены команды должны иметь возможность сообщать о найденных ошибках, а также предлагать улучшения. Ценность автоматизированных тестов прямо пропорциональна доверию, которое команда им оказывает.

Итог

Автоматизация тестирования — это не финал, а начало нового этапа развития вашего продукта. Это возможность эволюционировать от рутинных проверок к творческим решениям, освободив ваши ресурсы для более стратегических задач и инновационных подходов. Но важно помнить, что успех требует тщательного планирования и постоянного мониторинга. Необходимо адаптировать и обновлять тесты по мере изменений в продукте, эффективно управлять инструментами и командой. В конечном итоге, правильный подход к автоматизации может полностью трансформировать вашу культуру разработки, сделав ее более гибкой и ориентированной на результат.